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Lite Whisper Large V3 Acc
Lite-Whisper 是 OpenAI Whisper 的壓縮版本，採用 LiteASR 技術，在保持高準確率的同時減小模型大小。
下載量 57
發布時間 : 2/26/2025
模型概述
基於 Whisper-large-v3 的壓縮版本，專注於自動語音識別任務，通過優化編碼器結構減少模型參數，同時保持與原始模型相近的識別準確率。
模型特點
高效壓縮
採用 LiteASR 技術顯著減小模型大小，編碼器參數從 635M 壓縮至 429M
保持高準確率
在 ESB 數據集上平均 WER 10.1，與原始 whisper-large-v3 性能相當
快速推理
相比完整版模型，壓縮後模型應具有更快的推理速度（具體數據未提供）
模型能力
語音轉文本
多語言語音識別
長音頻處理
使用案例
語音轉錄
會議記錄
自動將會議錄音轉換為文字記錄
準確率與原始 Whisper 模型相當
字幕生成
為視頻內容自動生成字幕
語音助手
語音指令識別
用於智能設備的語音指令識別系統
精選推薦AI模型
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