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Lite Whisper Large V3 Acc

efficient-speechによって開発
Lite-Whisper は OpenAI Whisper の圧縮バージョンで、LiteASR 技術を採用し、高い精度を維持しながらモデルサイズを削減しています。
ダウンロード数 57
リリース時間 : 2/26/2025

モデル概要

Whisper-large-v3 を基にした圧縮バージョンで、自動音声認識タスクに特化しており、エンコーダ構造を最適化することでモデルパラメータを削減しつつ、元のモデルと同等の認識精度を維持しています。

モデル特徴

効率的な圧縮
LiteASR 技術を採用し、モデルサイズを大幅に削減、エンコーダパラメータを 635M から 429M に圧縮
高い精度の維持
ESB データセットで平均 WER 10.1 を達成、元の whisper-large-v3 と同等の性能
高速推論
完全版モデルと比較し、圧縮後のモデルはより高速な推論が可能(具体的なデータは提供されていません)

モデル能力

音声からテキストへの変換
多言語音声認識
長い音声の処理

使用事例

音声書き起こし
会議議事録
会議の録音を自動的に文字起こし
精度は元の Whisper モデルと同等
字幕生成
動画コンテンツに自動的に字幕を生成
音声アシスタント
音声コマンド認識
スマートデバイス向けの音声コマンド認識システムに使用
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