Wav2vec2 Large Xls R 300m Hi Wx1

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-hi-wx1

該模型是基於MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - HI數據集對[facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m)進行微調後的版本。它在自動語音識別任務中表現出色，能有效處理印地語語音數據。

🚀 快速開始

本模型可用於自動語音識別任務，以下是評估該模型的相關信息。

評估命令

1. 在mozilla - foundation/common_voice_8_0測試集上進行評估

python eval.py --model_id DrishtiSharma/wav2vec2-large-xls-r-300m-hi-wx1 --dataset mozilla-foundation/common_voice_7_0 --config hi --split test --log_outputs

2. 在speech - recognition - community - v2/dev_data上進行評估 暫無可用評估命令。

✨ 主要特性

• 微調模型：基於facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m在特定數據集上微調，更適配印地語語音識別任務。
• 多指標評估：使用字錯率（WER）和字符錯誤率（CER）等指標進行評估，全面衡量模型性能。

📚 詳細文檔

評估結果

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6552
• 字錯率（WER）：0.3200

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型使用Apache - 2.0許可證。