Wav2vec2 Large Xls R 300m Greek

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-greek

本模型是基於語音識別的模型，在common_voice數據集上從頭開始訓練，在評估集上有較好的表現。

🚀 快速開始

此模型在common_voice數據集上進行了從頭開始的訓練，在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.4823
• 字錯率（Wer）：0.3338

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：3e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，其中β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3