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Wav2vec2 Base Voxpopuli Sv Swedish

由KBLab開發
基於Facebook的VoxPopuli-sv基礎版模型,使用NST和Common Voice數據進行微調的瑞典語語音識別模型。
下載量 38
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個用於瑞典語自動語音識別(ASR)的Wav2vec 2.0模型,在NST瑞典語ASR數據庫和Common Voice數據集上進行了微調。

模型特點

高性能瑞典語識別
在NST測試集上達到5.62%的WER,在Common Voice測試集上達到19.15%的WER
多數據集訓練
使用NST瑞典語ASR數據庫和Common Voice數據集進行微調
無需語言模型
可以直接使用,無需額外的語言模型支持

模型能力

瑞典語語音識別
16kHz音頻處理

使用案例

語音轉文字
瑞典語語音轉錄
將瑞典語語音內容轉換為文字
在專業數據集上達到5.62%的詞錯誤率
語音助手
用於瑞典語語音助手應用的語音識別組件
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