XLSR 300M Nynorsk
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XLSR 300M Nynorsk
由NbAiLab開發
基於XLSR-300M架構的新挪威語自動語音識別模型,在NPSC數據集上訓練,具有較低的詞錯誤率和字符錯誤率。
下載量 22
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個針對新挪威語優化的自動語音識別(ASR)模型,基於Facebook的XLSR-300M架構,在挪威議會語音語料庫(NPSC)上訓練,適用於新挪威語(nn-NO)的語音轉文字任務。
模型特點
低錯誤率
在新挪威語測試集上達到12.1%的詞錯誤率(WER)和4.2%的字符錯誤率(CER)
專業語料訓練
使用挪威議會語音語料庫(NPSC)訓練,適合正式和專業場景的語音識別
魯棒性
模型對語音事件具有較好的魯棒性,能夠處理不同質量的語音輸入
模型能力
新挪威語語音識別
16kHz音頻處理
MP3格式支持
使用案例
政府與議會
議會記錄轉錄
自動轉錄挪威議會中使用新挪威語的發言
高準確率的正式場合語音轉錄
教育
語言學習輔助
幫助學習者練習新挪威語發音和聽力
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