# 高魯棒性

xFinder-llama38it 是基於 Llama3-8B-Instruct 微調的關鍵答案提取模型，旨在提高大型語言模型輸出的關鍵答案提取準確性和魯棒性。

xFinder-qwen1505 是專為大語言模型（LLMs）關鍵答案提取設計的模型，通過對 Qwen-1.5-0.5B 微調訓練而成。

PhoWhisper是一個專為越南語自動語音識別設計的系統，基於Whisper模型微調，支持多種越南語口音。

Whisper是一個預訓練的自動語音識別(ASR)模型，在68萬小時的標註數據上訓練，展現出強大的泛化能力。

Whisper是一個預訓練的自動語音識別(ASR)模型，在68萬小時標註數據上訓練，具有強大的泛化能力。

該模型基於AFL-3.0許可證發佈，具體信息暫不可用。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 7.0越南語及私有數據集上微調的語音識別模型。

基於XLSR-300M架構的新挪威語自動語音識別模型，在NPSC數據集上訓練，具有較低的詞錯誤率和字符錯誤率。