Wav2vec2 Xls R 300m Npsc Bokmaal

🚀 wav2vec2-xls-r-300m-npsc-bokmaal

wav2vec2-xls-r-300m-npsc-bokmaal是一個自動語音識別模型，該模型在特定數據集上從頭開始訓練，在評估集上取得了較好的效果。

🚀 快速開始

此模型在評估集上取得了如下結果：

• 損失值（Loss）：0.1663
• 詞錯誤率（Wer）：0.0932

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：15.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu113
• Datasets 1.18.4.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。

模型信息表格