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Wav2vec2 Xls R 300m Urdu
Facebook的3億參數語音識別模型，針對烏爾都語進行微調，基於通用語音8.0烏爾都語數據集訓練
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的自動語音識別(ASR)模型，專門針對烏爾都語優化，能夠將烏爾都語音頻轉換為文本
模型特點
烏爾都語優化
專門針對烏爾都語進行微調，在該語言上表現優異
大規模預訓練
基於3億參數的大規模預訓練模型，具有強大的語音特徵提取能力
高效識別
在通用語音數據集上取得較低的詞錯誤率和字符錯誤率
模型能力
烏爾都語音頻轉文本
語音識別
語音轉錄
使用案例
語音轉錄
烏爾都語會議記錄
將烏爾都語會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率24.59%，字符錯誤率6.91%
語音助手
為烏爾都語用戶提供語音交互功能
教育
語言學習輔助
幫助烏爾都語學習者進行發音評估和轉錄
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