Wav2vec Tr Lite AG

🚀 wav2vec-tr-lite-AG

該項目是一個用於土耳其語自動語音識別的模型，基於wav2vec 2.0架構，使用Common Voice數據集訓練，能直接進行語音識別任務。

🚀 快速開始

該模型可直接使用（無需語言模型），如下所示：

import torch
import torchaudio
from datasets import load_dataset
from transformers import Wav2Vec2ForCTC, Wav2Vec2Processor

test_dataset = load_dataset("common_voice", "tr", split="test[:2%]") 

processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("emre/wav2vec-tr-lite-AG")
model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("emre/wav2vec-tr-lite-AG")

resampler = torchaudio.transforms.Resample(48_000, 16_000)

測試結果：27.30 %

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📦 模型信息

📚 詳細文檔

模型索引

• 模型名稱：XLSR Wav2Vec2 Turkish by Davut Emre TASAR
• 任務：語音識別（自動語音識別類型）
• 數據集：Common Voice土耳其語數據集
• 評估指標：測試集詞錯誤率（WER）