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Wavlm Base En
基於microsoft/wavlm-base微調的英語自動語音識別(ASR)模型，在english_ASR - CLEAN數據集上訓練，詞錯誤率(WER)為0.0773。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是專門針對英語語音識別任務優化的WavLM基礎模型，適用於高精度的英語語音轉文字應用。
模型特點
低詞錯誤率
在評估集上達到0.0773的詞錯誤率(WER)，表現優異
基於WavLM架構
基於微軟WavLM-base模型微調，繼承了其強大的語音表示能力
優化訓練
採用精心調優的訓練參數和線性學習率調度策略
模型能力
英語語音識別
高精度語音轉文字
使用案例
語音轉錄
會議記錄
將英語會議錄音自動轉換為文字記錄
高準確率的轉錄結果
字幕生成
為英語視頻內容自動生成字幕
語音助手
語音指令識別
識別和理解英語語音命令
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