Wav2vec2 Xlsr 53 Rm Vallader With Lm
基於wav2vec2-xlsr-53的羅曼什語瓦拉迪爾方言語音識別模型,帶有語言模型支持
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於wav2vec2-xlsr-53架構的語音識別模型,專門針對羅曼什語的瓦拉迪爾方言進行微調,並整合了語言模型以提高識別準確率。
模型特點
多語言預訓練基礎
基於wav2vec2-xlsr-53架構,該架構已在53種語言上進行預訓練
方言特定優化
專門針對羅曼什語的瓦拉迪爾方言進行微調
語言模型集成
整合了語言模型以提高識別準確率
相對較高的識別準確率
在評估集上取得了32.06%的詞錯誤率
模型能力
語音識別
方言語音處理
音頻轉文本
使用案例
語音轉寫
瓦拉迪爾方言錄音轉寫
將羅曼什語瓦拉迪爾方言的語音錄音轉換為文本
詞錯誤率32.06%
語言研究
方言語音分析
用於語言學研究中分析瓦拉迪爾方言的語音特徵
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