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Output

由cahya開發
該模型是基於土耳其語COMMON_VOICE數據集對cahya/wav2vec2-base-turkish-artificial-cv進行微調的自動語音識別(ASR)模型
下載量 23
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

一個針對土耳其語的自動語音識別模型,在COMMON_VOICE數據集上微調得到,能夠將土耳其語語音轉換為文本

模型特點

土耳其語優化
專門針對土耳其語進行優化的語音識別模型
低詞錯誤率
在評估集上達到14.23%的詞錯誤率(WER)
基於wav2vec2架構
採用Facebook的wav2vec2基礎架構

模型能力

土耳其語語音識別
語音轉文本

使用案例

語音轉錄
土耳其語語音轉錄
將土耳其語語音內容轉換為文本
詞錯誤率14.23%
語音助手
土耳其語語音命令識別
用於土耳其語語音助手或語音控制系統的語音識別組件
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