Speecht5 Finetuned Common Voice 13 0 Euskera

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本模型是 microsoft/speecht5_tts 在 Common Voice 13 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4667

🚀 快速開始

此模型為文本轉語音模型，可直接使用相關庫調用進行語音合成。

✨ 主要特性

• 基於 microsoft/speecht5_tts 基礎模型微調，在 Common Voice 13 數據集上進行優化。
• 在評估集上有較好的損失表現，損失值為 0.4667。

📦 安裝指南

暫未提供安裝步驟相關內容。

💻 使用示例

暫未提供代碼示例。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：2
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：8
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練步數：4000

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

🔧 技術細節

暫未提供具體的技術實現細節。

📄 許可證

本模型使用 MIT 許可證。