Speecht5 Finetuned Common Voice 13 0 Euskera

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本模型是 microsoft/speecht5_tts 在 Common Voice 13 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.4667

🚀 快速开始

此模型为文本转语音模型，可直接使用相关库调用进行语音合成。

✨ 主要特性

• 基于 microsoft/speecht5_tts 基础模型微调，在 Common Voice 13 数据集上进行优化。
• 在评估集上有较好的损失表现，损失值为 0.4667。

📦 安装指南

暂未提供安装步骤相关内容。

💻 使用示例

暂未提供代码示例。

📚 详细文档

模型信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：2
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：8
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：500
• 训练步数：4000

训练结果

框架版本

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

🔧 技术细节

暂未提供具体的技术实现细节。

📄 许可证

本模型使用 MIT 许可证。