Opus Mt En El
OPUS-MT 英語到希臘語的機器翻譯模型,基於 transformer-align 架構,使用 OPUS 數據集訓練。
下載量 30.92k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個基於 transformer-align 架構的機器翻譯模型,專門用於將英語文本翻譯成希臘語。它由赫爾辛基大學 NLP 團隊開發,使用 OPUS 數據集訓練。
模型特點
基於 OPUS 數據集
使用 OPUS 多語言平行語料庫訓練,涵蓋廣泛的領域和語境。
transformer-align 架構
採用 transformer-align 架構,優化了翻譯對齊效果。
標準化預處理
使用標準化和 SentencePiece 進行文本預處理,提升翻譯質量。
模型能力
英語到希臘語的文本翻譯
使用案例
文本翻譯
文檔翻譯
將英語文檔翻譯成希臘語,適用於商務、學術等場景。
在 Tatoeba 測試集上達到 56.4 BLEU 分數。
網頁內容翻譯
將英語網頁內容即時翻譯成希臘語,提升多語言用戶體驗。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98