Opus Mt En El
OPUS-MTの英語からギリシャ語への機械翻訳モデルで、transformer-alignアーキテクチャに基づき、OPUSデータセットを使用して訓練されています。
ダウンロード数 30.92k
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、transformer-alignアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、英語のテキストをギリシャ語に翻訳するために特別に開発されています。ヘルシンキ大学のNLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されています。
モデル特徴
OPUSデータセットベース
OPUS多言語平行コーパスを使用して訓練され、幅広い分野や文脈をカバーしています。
transformer-alignアーキテクチャ
transformer-alignアーキテクチャを採用し、翻訳のアラインメント効果を最適化しています。
標準化前処理
標準化とSentencePieceを使用してテキストの前処理を行い、翻訳品質を向上させています。
モデル能力
英語からギリシャ語へのテキスト翻訳
使用事例
テキスト翻訳
文書翻訳
英語の文書をギリシャ語に翻訳し、ビジネスや学術などのシーンに適しています。
Tatoebaテストセットで56.4のBLEUスコアを達成しています。
ウェブコンテンツ翻訳
英語のウェブコンテンツをリアルタイムでギリシャ語に翻訳し、多言語ユーザーの体験を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98