🚀 英語到多語言翻譯模型
這是一個英語到多種語言的翻譯模型，採用Transformer架構，支持眾多語言的翻譯任務。通過該模型，可以將英語內容高效準確地翻譯成多種目標語言。
🚀 快速開始
本模型可用於將英語翻譯成多種語言。以下是模型的相關信息：
- 源語言組：英語
- 目標語言組：多種語言
- OPUS說明文檔：eng-mul
✨ 主要特性
- 多語言支持：支持將英語翻譯成眾多不同的語言，涵蓋了全球多種語系。
- Transformer架構：採用Transformer模型，具有較強的語言理解和生成能力。
- 預處理：使用歸一化和SentencePiece進行預處理，提高模型性能。
📦 安裝指南
文檔未提供具體安裝步驟，暫無法展示。
💻 使用示例
文檔未提供代碼示例，暫無法展示。
📚 詳細文檔
模型信息
| 屬性 |
詳情 |
| 模型類型 |
Transformer |
| 源語言 |
英語（eng） |
| 目標語言 |
abk acm ady afb afh_Latn afr akl_Latn aln amh ang_Latn apc ara arg arq ary arz asm ast avk_Latn awa aze_Latn bak bam_Latn bel bel_Latn ben bho bod bos_Latn bre brx brx_Latn bul bul_Latn cat ceb ces cha che chr chv cjy_Hans cjy_Hant cmn cmn_Hans cmn_Hant cor cos crh crh_Latn csb_Latn cym dan deu dsb dtp dws_Latn egl ell enm_Latn epo est eus ewe ext fao fij fin fkv_Latn fra frm_Latn frr fry fuc fuv gan gcf_Latn gil gla gle glg glv gom gos got_Goth grc_Grek grn gsw guj hat hau_Latn haw heb hif_Latn hil hin hnj_Latn hoc hoc_Latn hrv hsb hun hye iba ibo ido ido_Latn ike_Latn ile_Latn ilo ina_Latn ind isl ita izh jav jav_Java jbo jbo_Cyrl jbo_Latn jdt_Cyrl jpn kab kal kan kat kaz_Cyrl kaz_Latn kek_Latn kha khm khm_Latn kin kir_Cyrl kjh kpv krl ksh kum kur_Arab kur_Latn lad lad_Latn lao lat_Latn lav ldn_Latn lfn_Cyrl lfn_Latn lij lin lit liv_Latn lkt lld_Latn lmo ltg ltz lug lzh lzh_Hans mad mah mai mal mar max_Latn mdf mfe mhr mic min mkd mlg mlt mnw moh mon mri mwl mww mya myv nan nau nav nds niu nld nno nob nob_Hebr nog non_Latn nov_Latn npi nya oci ori orv_Cyrl oss ota_Arab ota_Latn pag pan_Guru pap pau pdc pes pes_Latn pes_Thaa pms pnb pol por ppl_Latn prg_Latn pus quc qya qya_Latn rap rif_Latn roh rom ron rue run rus sag sah san_Deva scn sco sgs shs_Latn shy_Latn sin sjn_Latn slv sma sme smo sna snd_Arab som spa sqi srp_Cyrl srp_Latn stq sun swe swg swh tah tam tat tat_Arab tat_Latn tel tet tgk_Cyrl tha tir tlh_Latn tly_Latn tmw_Latn toi_Latn ton tpw_Latn tso tuk tuk_Latn tur tvl tyv tzl tzl_Latn udm uig_Arab uig_Cyrl ukr umb urd uzb_Cyrl uzb_Latn vec vie vie_Hani vol_Latn vro war wln wol wuu xal xho yid yor yue yue_Hans yue_Hant zho zho_Hans zho_Hant zlm_Latn zsm_Latn zul zza |
| 預處理 |
歸一化 + SentencePiece (spm32k,spm32k) |
| 語言標記要求 |
需要以 >>id<< 形式的句子初始語言標記（id = 有效的目標語言ID） |
| 原始權重下載 |
opus2m-2020-08-01.zip |
| 測試集翻譯 |
opus2m-2020-08-01.test.txt |
| 測試集分數 |
opus2m-2020-08-01.eval.txt |
基準測試
| 測試集 |
BLEU |
chr-F |
| newsdev2014-enghin.eng.hin |
5.0 |
0.288 |
| newsdev2015-enfi-engfin.eng.fin |
9.3 |
0.418 |
| newsdev2016-enro-engron.eng.ron |
17.2 |
0.488 |
| ......（此處省略部分內容，完整內容請參考原文） |
...... |
...... |
| Tatoeba-test.eng-zul.eng.zul |
34.3 |
0.655 |
| Tatoeba-test.eng-zza.eng.zza |
0.5 |
0.080 |
系統信息
- Hugging Face名稱：eng-mul
- 源語言：eng
- 目標語言：mul
- OPUS說明文檔URL：https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/eng-mul/README.md
- 原始倉庫：Tatoeba-Challenge
- 標籤：['translation']
🔧 技術細節
文檔未提供具體技術細節，暫無法展示。
📄 許可證
本項目採用Apache-2.0許可證。
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Transformers 支持多種語言