🚀 英语到多语言翻译模型
这是一个英语到多种语言的翻译模型，采用Transformer架构，支持众多语言的翻译任务。通过该模型，可以将英语内容高效准确地翻译成多种目标语言。
🚀 快速开始
本模型可用于将英语翻译成多种语言。以下是模型的相关信息：
- 源语言组：英语
- 目标语言组：多种语言
- OPUS说明文档：eng-mul
✨ 主要特性
- 多语言支持：支持将英语翻译成众多不同的语言，涵盖了全球多种语系。
- Transformer架构：采用Transformer模型，具有较强的语言理解和生成能力。
- 预处理：使用归一化和SentencePiece进行预处理，提高模型性能。
📦 安装指南
文档未提供具体安装步骤，暂无法展示。
💻 使用示例
文档未提供代码示例，暂无法展示。
📚 详细文档
模型信息
| 属性 |
详情 |
| 模型类型 |
Transformer |
| 源语言 |
英语（eng） |
| 目标语言 |
abk acm ady afb afh_Latn afr akl_Latn aln amh ang_Latn apc ara arg arq ary arz asm ast avk_Latn awa aze_Latn bak bam_Latn bel bel_Latn ben bho bod bos_Latn bre brx brx_Latn bul bul_Latn cat ceb ces cha che chr chv cjy_Hans cjy_Hant cmn cmn_Hans cmn_Hant cor cos crh crh_Latn csb_Latn cym dan deu dsb dtp dws_Latn egl ell enm_Latn epo est eus ewe ext fao fij fin fkv_Latn fra frm_Latn frr fry fuc fuv gan gcf_Latn gil gla gle glg glv gom gos got_Goth grc_Grek grn gsw guj hat hau_Latn haw heb hif_Latn hil hin hnj_Latn hoc hoc_Latn hrv hsb hun hye iba ibo ido ido_Latn ike_Latn ile_Latn ilo ina_Latn ind isl ita izh jav jav_Java jbo jbo_Cyrl jbo_Latn jdt_Cyrl jpn kab kal kan kat kaz_Cyrl kaz_Latn kek_Latn kha khm khm_Latn kin kir_Cyrl kjh kpv krl ksh kum kur_Arab kur_Latn lad lad_Latn lao lat_Latn lav ldn_Latn lfn_Cyrl lfn_Latn lij lin lit liv_Latn lkt lld_Latn lmo ltg ltz lug lzh lzh_Hans mad mah mai mal mar max_Latn mdf mfe mhr mic min mkd mlg mlt mnw moh mon mri mwl mww mya myv nan nau nav nds niu nld nno nob nob_Hebr nog non_Latn nov_Latn npi nya oci ori orv_Cyrl oss ota_Arab ota_Latn pag pan_Guru pap pau pdc pes pes_Latn pes_Thaa pms pnb pol por ppl_Latn prg_Latn pus quc qya qya_Latn rap rif_Latn roh rom ron rue run rus sag sah san_Deva scn sco sgs shs_Latn shy_Latn sin sjn_Latn slv sma sme smo sna snd_Arab som spa sqi srp_Cyrl srp_Latn stq sun swe swg swh tah tam tat tat_Arab tat_Latn tel tet tgk_Cyrl tha tir tlh_Latn tly_Latn tmw_Latn toi_Latn ton tpw_Latn tso tuk tuk_Latn tur tvl tyv tzl tzl_Latn udm uig_Arab uig_Cyrl ukr umb urd uzb_Cyrl uzb_Latn vec vie vie_Hani vol_Latn vro war wln wol wuu xal xho yid yor yue yue_Hans yue_Hant zho zho_Hans zho_Hant zlm_Latn zsm_Latn zul zza |
| 预处理 |
归一化 + SentencePiece (spm32k,spm32k) |
| 语言标记要求 |
需要以 >>id<< 形式的句子初始语言标记（id = 有效的目标语言ID） |
| 原始权重下载 |
opus2m-2020-08-01.zip |
| 测试集翻译 |
opus2m-2020-08-01.test.txt |
| 测试集分数 |
opus2m-2020-08-01.eval.txt |
基准测试
| 测试集 |
BLEU |
chr-F |
| newsdev2014-enghin.eng.hin |
5.0 |
0.288 |
| newsdev2015-enfi-engfin.eng.fin |
9.3 |
0.418 |
| newsdev2016-enro-engron.eng.ron |
17.2 |
0.488 |
| ......（此处省略部分内容，完整内容请参考原文） |
...... |
...... |
| Tatoeba-test.eng-zul.eng.zul |
34.3 |
0.655 |
| Tatoeba-test.eng-zza.eng.zza |
0.5 |
0.080 |
系统信息
- Hugging Face名称：eng-mul
- 源语言：eng
- 目标语言：mul
- OPUS说明文档URL：https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/eng-mul/README.md
- 原始仓库：Tatoeba-Challenge
- 标签：['translation']
🔧 技术细节
文档未提供具体技术细节，暂无法展示。
📄 许可证
本项目采用Apache-2.0许可证。
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Transformers 支持多种语言