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Rut5 Base
模型概述
通過裁剪多語言詞彙表實現的輕量化T5模型，保留俄語和部分英語能力，適用於文本生成與理解任務
模型特點
詞彙表優化
將25萬詞元縮減至3萬（2萬俄語+1萬英語），顯著降低模型體積
參數效率
總參數量從5.82億降至2.44億，模型體積縮小58%
雙語專注
專注於俄語和英語任務，減少多語言干擾
模型能力
俄語文本生成
英語文本生成
文本摘要
機器翻譯
問答系統
使用案例
文本處理
俄語內容生成
生成俄語新聞、故事或社交媒體內容
保持語義連貫性的俄語輸出
俄英翻譯
在俄語和英語之間進行針對性翻譯
比原始多語言模型更專注的翻譯質量
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98