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俄語優化

# 俄語優化

MT Gemma 3 12B
本項目使用mergekit和DARE TIES方法合併了soob3123/amoral-gemma3-12B-v2和IlyaGusev/saiga_gemma3_12b兩個模型，旨在提供更強大的語言處理能力。
大型語言模型 Transformers
M
zelk12
1,348
2
Core 24B V.1
基於Mistral 3.1架構升級的融合模型，保留俄語處理能力並增強對話表現
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
C
OddTheGreat
31
6
Vikhr YandexGPT 5 Lite 8B It
其他
基於YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain的指令模型，通過俄語數據集GrandMaster-PRO-MAX和Grounded-RAG-RU-v2進行SFT訓練，擅長俄語和英語任務。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
V
Vikhrmodels
3,058
20
Ruadaptqwen2.5 7B Lite Beta
Apache-2.0
本項目是對T-lite-it-1.0模型進行俄語適配，通過更換分詞器、在俄語語料庫上繼續預訓練以及應用LEP技術，提升了俄語文本的生成速度。
大型語言模型 Safetensors
R
RefalMachine
1,603
8
Ruadaptqwen2.5 32B Pro Beta
Apache-2.0
該項目是對模型進行俄語適配的成果，通過更換分詞器、在俄語語料庫上繼續預訓練以及應用LEP技術，提升了俄語文本的生成速度，為俄語自然語言處理提供了新的解決方案。
大型語言模型 Safetensors
R
RefalMachine
2,913
10
Meno Tiny 0.1
Apache-2.0
基於Qwen2.5-1.5B-Instruct微調的俄語指令優化模型，15億參數，支持俄英雙語，擅長RAG流程中的文本問答
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
bond005
764
10
Vikhr Llama 3.2 1B Instruct
基於Llama-3.2-1B-Instruct的俄語優化指令模型，效率提升5倍，適合低功耗設備部署
大型語言模型 Transformers
V
Vikhrmodels
2,915
41
Any News Sum
基於mT5-base的多語言新聞摘要模型，支持45種語言的新聞標題和摘要生成
文本生成 Transformers 支持多種語言
A
data-silence
20
1
It 5.3 Fp16 32k
Apache-2.0
旋風0.5*是一個支持俄語和英語的開源大語言模型，擴展了RoPE上下文窗口至32k，優化了JSON處理和多輪對話能力
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
I
Vikhrmodels
74
11
Vikhr 7b 0.1
Apache-2.0
Vikhr是基於Mistral架構的俄語模型，經過4億標記的三輪預訓練，在俄語任務上表現優於原版Mistral，但在代碼處理方面可能存在不足。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
V
Vikhrmodels
259
57
Rut5 Base
MIT
基於google/mt5-base的精簡版本，專為俄語和英語優化，參數量減少58%
大型語言模型 支持多種語言
R
cointegrated
27.85k
11
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