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Pegasus Multi News

由google開發
PEGASUS是基於間隙句子提取的抽象摘要預訓練模型,通過混合C4和HugeNews數據集訓練,支持多種文本摘要任務。
下載量 577
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

PEGASUS是一種預訓練模型,專門用於抽象文本摘要任務,通過間隙句子提取和重要性句子採樣技術優化摘要生成效果。

模型特點

混合與隨機化訓練
同時基於C4和HugeNews數據集訓練,採用隨機採樣間隔句子比例和重要性句子採樣技術,提升模型泛化能力。
多數據集支持
在多個文本摘要數據集(如xsum、cnn_dailymail、newsroom等)上表現優異,適應不同領域的摘要需求。
改進的分詞器
升級SentencePiece分詞器以支持換行符編碼,優化段落分割和信息保留。

模型能力

文本摘要生成
多領域摘要適應
抽象摘要

使用案例

新聞摘要
新聞文章摘要
生成新聞文章的簡潔摘要,保留關鍵信息。
在cnn_dailymail數據集上ROUGE-1得分為44.16。
學術論文摘要
學術論文摘要
生成學術論文的摘要,突出研究重點。
在arxiv數據集上ROUGE-1得分為44.21。
技術文檔摘要
專利文檔摘要
生成技術專利文檔的摘要,簡化複雜內容。
在big_patent數據集上ROUGE-1得分為52.29。
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