# 多數據集優化

蘆薈（Aloe）是一個全新的醫療大語言模型家族，通過模型融合和先進的提示策略，在同類型開源模型中極具競爭力。

Kotoba-Whisper-v2.1 是一款基於 Whisper 的日語自動語音識別（ASR）模型，集成了額外的後處理棧，能夠自動添加標點符號。

Kotoba-Whisper-v1.1是基於Whisper的日語自動語音識別模型，增加了標點符號和時間戳處理功能。

RankZephyr是基於Zephyr-7B-β模型訓練的語言模型，專注於列表式重排序任務，在多個數據集上表現優異。

PEGASUS是基於間隙句子提取的抽象摘要預訓練模型，通過混合C4和HugeNews數據集訓練，支持多種文本摘要任務。