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Bert2bert Cnn Daily Mail
B
Bert2bert Cnn Daily Mail
由patrickvonplaten開發
基於BERT2BERT架構的摘要生成模型，專為CNN/DailyMail數據集微調，適用於新聞文章摘要任務。
下載量 1,072
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於BERT2BERT架構的編碼器-解碼器模型，專門針對CNN/DailyMail新聞摘要數據集進行微調，能夠生成高質量的新聞文章摘要。
模型特點
高質量摘要生成
在CNN/DailyMail測試集上取得ROUGE-2分數18.6853，能夠生成連貫、準確的新聞摘要。
基於熱啟動BERT
利用預訓練的BERT模型作為基礎，通過熱啟動方式提高訓練效率和模型性能。
編碼器-解碼器架構
採用Transformer架構的編碼器-解碼器結構，適合序列到序列的文本生成任務。
模型能力
新聞文章摘要生成
長文本壓縮
關鍵信息提取
使用案例
新聞媒體
新聞文章自動摘要
為長篇新聞文章生成簡潔準確的摘要
在CNN/DailyMail測試集上ROUGE-L得分為28.191
內容聚合
多源新聞摘要
為來自不同來源的新聞內容生成統一摘要
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