Spelling Correction Multilingual Base

🚀 拼寫糾錯多語言模型

這是一個實驗性模型，可修正英文和德文的拼寫與標點錯誤，為語言表達提供準確支持。

🚀 快速開始

本模型是用於修正拼寫和標點錯誤的實驗性模型。若你想開展自己的實驗或針對其他語言進行訓練，可查看 代碼。

✨ 主要特性

• 支持英文和德文的拼寫糾錯。
• 可通過管道接口方便地進行測試。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

fix_spelling_pipeline = pipeline("text2text-generation",model="oliverguhr/spelling-correction-multilingual-base")
def fix_spelling(text, max_length = 256):
    return fix_spelling_pipeline("fix:"+text,max_length = max_length)

print(fix_spelling_pipeline("can we mix the languages können wir die sprachen mischen",max_length=2048))

📚 詳細文檔

模型描述

這是一個概念驗證的 英文和德文拼寫糾錯模型。

預期用途與限制

此項目仍在開發中，請留意該模型可能會產生一些不準確的結果。你可以使用管道接口來測試該模型。

示例展示

評估指標

• 字符錯誤率（CER）

任務標籤

文本到文本生成

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。