Spelling Correction Multilingual Base

🚀 スペル訂正モデル

このモデルは、英語とドイツ語の誤字や句読点を修正する実験的なモデルです。独自の実験を行ったり、別の言語での学習を行う場合は、コードを参照してください。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のコードを実行します。

from transformers import pipeline

fix_spelling_pipeline = pipeline("text2text-generation",model="oliverguhr/spelling-correction-multilingual-base")
def fix_spelling(text, max_length = 256):
    return fix_spelling_pipeline("fix:"+text,max_length = max_length)

print(fix_spelling_pipeline("can we mix the languages können wir die sprachen mischen",max_length=2048))

✨ 主な機能

• 英語とドイツ語の誤字や句読点を修正します。
• パイプラインインターフェースを使用して簡単にテストできます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline

fix_spelling_pipeline = pipeline("text2text-generation",model="oliverguhr/spelling-correction-multilingual-base")
def fix_spelling(text, max_length = 256):
    return fix_spelling_pipeline("fix:"+text,max_length = max_length)

print(fix_spelling_pipeline("can we mix the languages können wir die sprachen mischen",max_length=2048))

📚 ドキュメント

モデルの説明

これは、英語とドイツ語のスペル訂正モデルの概念実証です。

想定される用途と制限

このプロジェクトは進行中であり、モデルが不適切な結果を生成する可能性があります。モデルはパイプラインインターフェースを使用してテストできます。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。