Spivavtor Large

🚀 Spivavtor-Large模型卡片

Spivavtor-Large模型是一個用於烏克蘭語文本編輯的模型，它通過在Spivavtor數據集上對bigscience/mt0-large模型進行指令調優而得到。該模型可用於句子改寫、簡化、語法糾錯和連貫性修正等任務。

🚀 快速開始

可用模型

我們在論文中提供了以下模型：

使用示例

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("grammarly/spivavtor-large")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("grammarly/spivavtor-large")

# 改寫句子：What is the greatest compliment that you ever received from anyone?
input_text = 'Перефразуйте речення: Який найкращий комплімент, який ти отримував від будь-кого?'

inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
output = model.generate(inputs, max_length=256)
output_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

✨ 主要特性

功能示例

• 句子改寫示例：改寫句子“Який найкращий комплiмент, який ти отримував вiд будь-кого?”
• 句子簡化示例：簡化句子“Там він помер через шість тижнів, 13 січня 888 року.”
• 語法糾錯示例：糾正句子“Дякую за інформацію! ми з Надією саме вийшли з дому”的語法錯誤
• 連貫性修正示例：修正句子“Лінч досі відмовляється розповідати про сумнозвісну травневу дорожньо - транспортну пригоду, коли він збив жінку - пішохода в районі нічного клубу Баффало та відлетів. Той факт, що Лінч взагалі говорив, заслуговує на увагу в цих краях.”的連貫性

推理參數

推理時可設置的參數：

• max_new_tokens：最大新生成的標記數，設置為250。

📚 詳細文檔

模型詳情

• 論文：Spivavtor: An Instruction Tuned Ukrainian Text Editing Model
• 作者：Aman Saini, Artem Chernodub, Vipul Raheja, Vivek Kulkarni

模型描述

• 語言：烏克蘭語
• 微調基礎模型：bigscience/mt0-large

📄 許可證

本模型使用CC BY 4.0許可證。