Spivavtor Large

🚀 Spivavtor-Large モデルカード

このモデルは、Spivavtorデータセットでbigscience/mt0-largeモデルを命令微調整することで得られました。データセットと微調整プロセスの詳細は、当社の論文に記載されています。

論文: Spivavtor: An Instruction Tuned Ukrainian Text Editing Model 著者: Aman Saini, Artem Chernodub, Vipul Raheja, Vivek Kulkarni

🚀 クイックスタート

当社の論文から、以下のモデルを提供しています。

✨ 主な機能

• 文章の言い換え
• 文章の簡略化
• 文法の修正
• 文章の連貫性の修正

ウィジェットの使用例

• 言い換えの例: Перефразуйте речення: Який найкращий комплiмент, який ти отримував вiд будь-кого?
• 簡略化の例: Спростiть речення: Там він помер через шість тижнів, 13 січня 888 року.
• 文法修正の例: Виправте граматику в цьому реченнi: Дякую за інформацію! ми з Надією саме вийшли з дому
• 連貫性修正の例: Виправте зв’язнiсть в реченнi: Лінч досі відмовляється розповідати про сумнозвісну травневу дорожньо - транспортну пригоду, коли він збив жінку - пішохода в районі нічного клубу Баффало та відлетів. Той факт, що Лінч взагалі говорив, заслуговує на увагу в цих краях.

📦 インストール

このモデルは、Hugging Faceのtransformersライブラリを使用して利用できます。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("grammarly/spivavtor-large")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("grammarly/spivavtor-large")

# Paraphrase the sentence: What is the greatest compliment that you ever received from anyone?
input_text = 'Перефразуйте речення: Який найкращий комплімент, який ти отримував від будь-кого?'

inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
output = model.generate(inputs, max_length=256)
output_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

📚 ドキュメント

モデル詳細

推論パラメータ

推論時には、以下のパラメータを設定できます。

📄 ライセンス

このモデルは、CC BY 4.0ライセンスの下で提供されています。