English To Tamil

🚀 英文到泰米爾語翻譯模型

本模型藉助在Hugging Face模型中心可用的Mr-Vicky的微調版本，將英文句子翻譯成泰米爾語。

🚀 快速開始

本模型可通過直接使用Hugging Face的transformers庫，或者藉助Hugging Face推理API來使用。

✨ 主要特性

• 基於微調的模型，實現英文到泰米爾語的精準翻譯。
• 經過超10小時訓練，實現低至0.6的損失值。
• 採用專為序列到序列任務優化的Transformer架構。

📦 安裝指南

若要使用此模型，你需要安裝transformers庫。可以通過以下pip命令進行安裝：

pip install transformers

💻 使用示例

基礎用法

你可以在Python代碼中按如下方式使用該模型：

# Load model directly
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

checkpoint = "suriya7/English-to-Tamil"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(checkpoint)

def language_translator(text):
    tokenized = tokenizer([text], return_tensors='pt')
    out = model.generate(**tokenized, max_length=128)
    return tokenizer.decode(out[0],skip_special_tokens=True)

text_to_translate = "hardwork never fail"
output = language_translator(text_to_translate)
print(output)

📚 詳細文檔

模型信息

訓練詳情

• 本模型針對英文到泰米爾語翻譯進行了微調。
• 訓練時長：超過10小時
• 達成的損失值：0.6
• 模型架構
• 該模型架構基於Transformer架構，專門針對序列到序列任務進行了優化。

🔧 技術細節

本模型基於Transformer架構，這種架構在自然語言處理領域表現出色，尤其適合序列到序列的任務。通過超過10小時的訓練，不斷調整模型參數，最終實現了0.6的損失值，使得模型在英文到泰米爾語的翻譯任務中能夠有較好的表現。

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。

👨‍💻 關於作者

本模型由suriya7與Mr-Vicky合作開發。