English To Tamil

🚀 英語からタミル語への翻訳モデル

このモデルは、Hugging Faceモデルハブで利用可能なMr-Vickyの微調整バージョンを使用して、英語の文章をタミル語に翻訳します。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、Hugging Faceのtransformersライブラリを直接使用するか、Hugging Face推論APIを介してモデルを使用することができます。

✨ 主な機能

• 英語の文章をタミル語に翻訳することができます。
• モデルはTransformerアーキテクチャに基づいており、シーケンス-to-シーケンスタスクに特化して最適化されています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersライブラリをインストールする必要があります。pipを使ってインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

# Load model directly
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

checkpoint = "suriya7/English-to-Tamil"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(checkpoint)

def language_translator(text):
    tokenized = tokenizer([text], return_tensors='pt')
    out = model.generate(**tokenized, max_length=128)
    return tokenizer.decode(out[0],skip_special_tokens=True)

text_to_translate = "hardwork never fail"
output = language_translator(text_to_translate)
print(output)

📚 ドキュメント

モデル情報

学習の詳細

• このモデルは英語からタミル語への翻訳用に微調整されています。
• 学習時間: 10時間以上
• 達成した損失: 0.6
• モデルアーキテクチャ
• モデルアーキテクチャはTransformerアーキテクチャに基づいており、シーケンス-to-シーケンスタスクに特化して最適化されています。

🔧 技術詳細

このモデルは、Transformerアーキテクチャに基づいており、英語からタミル語への翻訳タスクに最適化されています。学習には10時間以上かけられ、損失を0.6まで抑えることができました。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。

👥 作者について

このモデルはsuriya7がMr-Vickyと共同開発したものです。