# 低リソース言語サポート

mbart-large-50-many-to-many-mmtをファインチューニングした翻訳モデルで、英語からボージプリー語へのテキスト翻訳に使用されます

Llama-3.1-8B-Instructベースの多言語音声テキスト変換モデル、40以上の言語処理をサポート

Latxa 3.1 70B InstructはLlama-3.1 (Instruct)を基にした命令ファインチューニング版で、バスク語に最適化されており、複数のバスク語ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

SeamlessM4T-v2を微調整したインド言語音声テキスト翻訳モデルで、13のインド言語をサポートし、基本モデルや競合システムを凌駕する性能を発揮します。

NLLB-200-3.3BはMeta（旧Facebook）が開発した多言語ニューラル機械翻訳モデルで、200言語間の翻訳タスクをサポートしています。

フィッシュスピーチ V1.5は、100万時間以上の多言語音声データでトレーニングされた最先端のテキスト読み上げ（TTS）モデルです。

OWLSはWhisperスタイルのモデルスイートで、研究者が音声モデルのスケーリング特性を理解するのを助けることを目的としており、多言語音声認識と翻訳をサポートします。

mBARTモデルをファインチューニングしたモロッコ方言（Darija）から英語への翻訳モデルで、日常会話や非公式テキストの翻訳に適しています。

ADIA_TTSはCONCREEによって開発されたオープンソースのウォロフ語音声合成モデルで、parler-tts-mini-multilingual-v1.1モデルに基づいており、ウォロフ語音声合成において顕著な進歩を遂げています。

YarnGPTローカル版はヨルバ語、イボ語、ハウサ語向けに設計されたテキスト音声変換モデルで、純粋な言語モデリング技術を用いて、高品質で自然かつ文化的背景に適した音声合成を提供します。

VITSアーキテクチャに基づくテキスト音声変換モデルで、13種類のインド言語をサポートし、多様な話し方スタイルと感情表現が可能

WiroAIが開発したGemma-2-9bベースのトルコ語大規模言語モデル、会話生成タスクに特化

このモデルはmbart-large-50-many-to-many-mmtをファインチューニングしたもので、ラテン文字化ベンガル語をベンガル文字に変換するために特別に設計されています

このモデルはfacebook/nllb-200-distilled-600Mをファインチューニングした英語-ソマリ語翻訳モデルで、評価セットで38.1のBLEUスコアを達成しました。

OpenAI Whisper-smallアーキテクチャを基にしたテルグ語自動音声認識モデル。ARTPARK-IIScチームによりインド言語向けに最適化

ザガワ語とシリ語のテキスト音声変換をサポートするモデルで、音声合成アプリケーションに適しています。

kazRush-kk-ruはT5構成に基づくカザフ語からロシア語への翻訳モデルで、複数の並列データセットでトレーニングされています。

Teuken-7B-instruct-commercial-v0.4は、命令チューニングされた70億パラメータの多言語大規模言語モデルで、EUの24の公用語をサポートし、ビジネスおよび研究シナリオ向けに設計されています。

Pathumma-llm-audio-1.0.0は80億パラメータのタイ語大規模言語モデルで、音声理解タスク向けに設計されており、音声、汎用音声、音楽など様々な音声入力を処理できます。

これは🤗 transformersモデルの説明カードで、音声テキストからテキストへのタスク用にHubプラットフォームにプッシュされています。

Llama - 3.2 - 3Bアーキテクチャをベースに最適化されたベンガル語大規模言語モデルで、42Kのベンガル語トークンを拡張し、微調整を行っており、ベンガル語の理解と生成タスクで優れた性能を発揮します。

これはTacotron2アーキテクチャに基づくテキスト音声変換(TTS)システムで、ルガンダ語のCommonVoiceデータセットを使用してトレーニングされ、特に女性の音声に最適化されています。

microsoft/speecht5_ttsをベースにcommon_voice_17_0データセットで微調整したヒンディー語音声合成モデル

GTE多言語ベースモデルは密な文トランスフォーマーで、複数言語の文類似度計算とテキスト埋め込みタスクをサポートします。

ウズベク語に最適化されたMistral-7B命令微調整モデルで、ウズベク語と英語のさまざまなNLPタスクをサポート

Typhoon-Audio プレビュー版はタイ語と英語に対応したオーディオ-言語モデルで、テキストと音声入力を処理し、テキストを出力します。

AfroLlama3はMeta-Llama-3-8Bを最適化した80億パラメータの言語モデルで、スワヒリ語、英語、ズールー語、コサ語、ヨルバ語、ハウサ語のテキスト処理と生成に特化しています。

UCCIX-Llama2-13B-InstructはLlama 2-13Bアーキテクチャを基に開発されたアイルランド語-英語バイリンガル大規模言語モデルで、特にアイルランド語処理能力が最適化されています。

これはSpeechT5をファインチューニングしたショナ語テキスト読み上げモデルで、ショナ語テキストを自然な音声に変換できます。

これはTransformerアーキテクチャに基づくテキストから音声(TTS)へのモデルで、ディベヒ語(Dhivehi)の音声合成をサポートします。

中央クルド語（ckb）向けに開発されたテキスト読み上げシステムで、書かれたテキストを自然な音声出力に変換します。

MITライセンスに基づくシャン語テキスト音声変換モデルで、シャン語テキストを音声に変換できます。

セルビア語と英語間の相互翻訳をサポートする翻訳モデル

NLLB-200-1.3Bを基にした多言語機械翻訳モデルで、英語と5つのアフリカ言語間の相互翻訳をサポート

SeaLMMM-7Bは東南アジア向けの多言語マルチモーダルモデルで、複数の東南アジア言語と視覚タスクをサポートします。

NLLB-200蒸留モデルに基づく英語からネパール語への翻訳モデル、未知のデータセットでファインチューニング

bge-fr-en は sentence-transformers に基づく文埋め込みモデルで、フランス語と英語の文類似度計算と特徴抽出に特化しています。

シヴネリ・マラーティー語大規模言語モデル（Shivneri Marathi LLM）は、インドの非英語話者（特にマラーティー語話者）向けに生成AI機能を提供し、マラーティー語と英語のテキスト生成をサポートします。

Honyaku-7b-v2は前世代モデルの改良版で、多言語生成タグの遵守精度が向上しています。

Transformerアーキテクチャを微調整した英語からタミル語へのシーケンス・ツー・シーケンス翻訳モデル