Mms Tts Div Finetuned Md F01

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは🤗 transformersライブラリを使用したモデルで、音声合成などのテキストから音声への変換タスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使い始めるには、以下のコードを使用します。

[More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersのモデルのモデルカードで、自動生成されています。

• 開発者: [More Information Needed]
• 資金提供元 [任意]: [More Information Needed]
• 共有者 [任意]: [More Information Needed]
• モデルの種類: [More Information Needed]
• 言語 (NLP): [More Information Needed]
• ライセンス: [More Information Needed]
• ファインチューニング元のモデル [任意]: [More Information Needed]

モデルのソース [任意]

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 [任意]: [More Information Needed]
• デモ [任意]: [More Information Needed]

モデルの使用方法

直接使用

[More Information Needed]

下流タスクでの使用 [任意]

[More Information Needed]

想定外の使用

[More Information Needed]

バイアス、リスク、制限事項

モデルには技術的および社会技術的な制限があります。

推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

学習の詳細

学習データ

[More Information Needed]

学習手順

前処理 [任意]

[More Information Needed]

学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間 [任意]

[More Information Needed]

評価

テストデータ、要因、指標

テストデータ

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要因

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指標

[More Information Needed]

結果

[More Information Needed]

環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアタイプ: [More Information Needed]
• 使用時間: [More Information Needed]
• クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
• コンピュートリージョン: [More Information Needed]
• 排出された炭素量: [More Information Needed]

技術仕様 [任意]

モデルアーキテクチャと目的

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コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[More Information Needed]

ソフトウェア

[More Information Needed]

引用 [任意]

BibTeX

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APA

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用語集 [任意]

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詳細情報 [任意]

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モデルカードの作成者 [任意]

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モデルカードの問い合わせ先

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