Mbart50 Large Eng Yor Mt

🚀 mbart50-large-eng-yor-mt

mbart50-large-eng-yor-mt 是一個基於微調的 facebook/mbart-large-50 模型的英語到約魯巴語的機器翻譯模型。它為英語到約魯巴語的文本自動翻譯建立了一個強大的基線。

🚀 快速開始

本模型可用於英語到約魯巴語的翻譯任務。不過，由於預訓練模型最初不支持約魯巴語，訓練時使用了斯瓦希里語（sw_KE）作為語言，因此在評估模型時需要使用 sw_KE 作為語言代碼。

✨ 主要特性

• 基於微調的 facebook/mbart-large-50 模型，為英語到約魯巴語的翻譯提供了強大的基線。
• 在 JW300 約魯巴語語料庫和 Menyo-20k 數據集上進行了微調。

🔧 技術細節

模型描述

mbart50-large-eng-yor-mt 是一個英語到約魯巴語的機器翻譯模型，基於微調的 facebook/mbart-large-50 模型。具體來說，該模型是在 JW300 約魯巴語語料庫和 Menyo-20k 數據集上進行微調的 mbart-large-50 模型。由於預訓練模型最初不支持約魯巴語，訓練時使用了斯瓦希里語（sw_KE）作為語言，所以在評估模型時需要使用 sw_KE 作為語言代碼。

侷限性和偏差

該模型受其訓練數據集的限制，可能無法在不同領域的所有用例中都有很好的泛化能力。

📄 訓練數據

該模型在 JW300 語料庫和 Menyo-20k 數據集上進行了微調。

📄 訓練過程

該模型在 NVIDIA V100 GPU 上進行訓練。

📊 測試集評估結果（BLEU 分數）

微調後的 mbarr50-large 模型在 Menyo-20k 測試集 上達到了 13.39 BLEU，而 mt5-base 模型達到了 9.82。

📚 引用信息

作者：David Adelani

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