Mbart50 Large Eng Yor Mt

🚀 mbart50-large-eng-yor-mt

mbart50-large-eng-yor-mt 是一个基于微调的 facebook/mbart-large-50 模型的英语到约鲁巴语的机器翻译模型。它为英语到约鲁巴语的文本自动翻译建立了一个强大的基线。

🚀 快速开始

本模型可用于英语到约鲁巴语的翻译任务。不过，由于预训练模型最初不支持约鲁巴语，训练时使用了斯瓦希里语（sw_KE）作为语言，因此在评估模型时需要使用 sw_KE 作为语言代码。

✨ 主要特性

• 基于微调的 facebook/mbart-large-50 模型，为英语到约鲁巴语的翻译提供了强大的基线。
• 在 JW300 约鲁巴语语料库和 Menyo-20k 数据集上进行了微调。

🔧 技术细节

模型描述

mbart50-large-eng-yor-mt 是一个英语到约鲁巴语的机器翻译模型，基于微调的 facebook/mbart-large-50 模型。具体来说，该模型是在 JW300 约鲁巴语语料库和 Menyo-20k 数据集上进行微调的 mbart-large-50 模型。由于预训练模型最初不支持约鲁巴语，训练时使用了斯瓦希里语（sw_KE）作为语言，所以在评估模型时需要使用 sw_KE 作为语言代码。

局限性和偏差

该模型受其训练数据集的限制，可能无法在不同领域的所有用例中都有很好的泛化能力。

📄 训练数据

该模型在 JW300 语料库和 Menyo-20k 数据集上进行了微调。

📄 训练过程

该模型在 NVIDIA V100 GPU 上进行训练。

📊 测试集评估结果（BLEU 分数）

微调后的 mbarr50-large 模型在 Menyo-20k 测试集 上达到了 13.39 BLEU，而 mt5-base 模型达到了 9.82。

📚 引用信息

作者：David Adelani

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