Wav2vec2 Audio Emotion Classification

🚀 wav2vec2音頻情感分類

該模型是基於facebook/wav2vec2-base在未知數據集上微調得到的，可用於音頻情感分類任務，在評估集上有一定的準確率表現。

🚀 快速開始

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.9518
• 準確率：0.7398

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：6

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.35.0
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.14.1

📄 許可證

本模型使用的許可證為 Apache-2.0。