Wav2vec2 Audio Emotion Classification
基於facebook/wav2vec2-base微調的音頻情感分類模型,在評估集上準確率達73.98%
下載量 77
發布時間 : 10/30/2023
模型概述
該模型用於音頻情感分類任務,能夠識別語音中的情感特徵
模型特點
高準確率
在評估集上達到73.98%的分類準確率
基於wav2vec2
基於強大的wav2vec2-base模型微調,具有優秀的音頻特徵提取能力
輕量級
基於base版本,相對輕量且高效
模型能力
音頻情感分類
語音特徵提取
使用案例
情感分析
客服語音分析
分析客戶服務通話中的客戶情緒
識別客戶滿意度
心理健康評估
通過語音分析評估說話者的心理狀態
輔助心理健康診斷
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98