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Wav2vec2 Audio Emotion Classification

Developed by chin-may
基于facebook/wav2vec2-base微调的音频情感分类模型,在评估集上准确率达73.98%
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Release Time : 10/30/2023

Model Overview

该模型用于音频情感分类任务,能够识别语音中的情感特征

Model Features

高准确率
在评估集上达到73.98%的分类准确率
基于wav2vec2
基于强大的wav2vec2-base模型微调,具有优秀的音频特征提取能力
轻量级
基于base版本,相对轻量且高效

Model Capabilities

音频情感分类
语音特征提取

Use Cases

情感分析
客服语音分析
分析客户服务通话中的客户情绪
识别客户满意度
心理健康评估
通过语音分析评估说话者的心理状态
辅助心理健康诊断
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