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AST VoxCelebSpoof Synthetic Voice Detection
模型概述
該模型用於檢測合成語音，基於AST架構在音頻分類任務上進行微調，特別針對語音欺騙檢測場景優化
模型特點
高準確率
在評估集上達到99.99%的準確率和F1值
基於AST架構
採用Audio Spectrogram Transformer架構，擅長處理音頻頻譜特徵
專門針對合成語音檢測
針對VoxCelebSpoof數據集優化，特別適合語音欺騙檢測場景
模型能力
音頻分類
合成語音檢測
語音欺騙識別
使用案例
安全驗證
語音認證系統
用於檢測語音認證系統中的合成語音攻擊
可有效識別99.99%的合成語音樣本
內容審核
虛假音頻檢測
識別社交媒體上的AI生成虛假音頻內容
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98