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AST VoxCelebSpoof Synthetic Voice Detection
模型简介
该模型用于检测合成语音，基于AST架构在音频分类任务上进行微调，特别针对语音欺骗检测场景优化
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.99%的准确率和F1值
基于AST架构
采用Audio Spectrogram Transformer架构，擅长处理音频频谱特征
专门针对合成语音检测
针对VoxCelebSpoof数据集优化，特别适合语音欺骗检测场景
模型能力
音频分类
合成语音检测
语音欺骗识别
使用案例
安全验证
语音认证系统
用于检测语音认证系统中的合成语音攻击
可有效识别99.99%的合成语音样本
内容审核
虚假音频检测
识别社交媒体上的AI生成虚假音频内容
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98