Bangla Asr

🚀 孟加拉語自動語音識別模型（bangla_asr）

本模型是一個專為孟加拉語自動語音識別設計的模型，它基於預訓練模型微調而來，在評估集上展現出了良好的性能，能夠有效處理孟加拉語語音識別任務。

🚀 快速開始

本模型是 Harveenchadha/vakyansh-wav2vec2-bengali-bnm-200 在特定數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值（Loss）：157.8652
• 字錯率（Wer）：0.4507

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：60
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 模型信息