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Wav2vec2 Latino40
W
Wav2vec2 Latino40
由cristinakuo開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，支持拉丁語系語音處理
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在未知數據集上微調的版本，主要用於語音識別任務。評估結果顯示其詞錯誤率(WER)為1.0。
模型特點
高效語音識別
基於wav2vec2架構，提供高效的語音識別能力
微調優化
在基礎模型上進行微調，可能針對特定語音特徵進行了優化
低詞錯誤率
在評估集上取得了1.0的詞錯誤率表現
模型能力
語音識別
音頻轉文本
使用案例
語音處理
語音轉錄
將語音內容轉換為文本
詞錯誤率1.0
語音助手
作為語音助手的後端識別引擎
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