Wav2vec2 Xls R 300m Bas CV8 V2

🚀 wav2vec2-xls-r-300m-bas-CV8-v2

本模型是在通用語音數據集上對 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成果，能夠有效提升自動語音識別的性能，為語音處理領域提供更精準的解決方案。

🚀 快速開始

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6121
• 字錯率（Wer）：0.5697

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：300
• 訓練輪數：90
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。