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Wav2vec2 Large Uralic Voxpopuli V2
基於VoxPopuli語料庫的42.5小時烏拉爾語系無標註數據預訓練的Wav2Vec2大型語音模型
下載量 46
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個基於Facebook Wav2Vec2架構的大型語音模型，專門針對烏拉爾語系進行預訓練，適用於語音識別任務。
模型特點
烏拉爾語系專用
專門針對烏拉爾語系進行預訓練，適用於該語系的語音識別任務
基於VoxPopuli語料庫
使用VoxPopuli多語言語音語料庫中的42.5小時烏拉爾語系數據進行預訓練
16kHz音頻支持
模型預訓練使用16kHz採樣率的語音音頻，使用時需確保輸入音頻匹配此採樣率
模型能力
語音特徵提取
語音表示學習
使用案例
語音技術
烏拉爾語系語音識別
可用於開發烏拉爾語系的自動語音識別系統
需在標註數據上進行微調後才能獲得最佳效果
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