Wav2vec2 Large Uralic Voxpopuli V2
VoxPopuliコーパスの42.5時間のウラル語族の無ラベルデータで事前学習されたWav2Vec2大型音声モデル
ダウンロード数 46
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはFacebookのWav2Vec2アーキテクチャに基づく大型音声モデルで、ウラル語族に特化して事前学習され、音声認識タスクに適しています。
モデル特徴
ウラル語族専用
ウラル語族に特化して事前学習され、この語族の音声認識タスクに適しています
VoxPopuliコーパスに基づく
VoxPopuli多言語音声コーパスの42.5時間のウラル語族データを使用して事前学習されました
16kHzオーディオ対応
モデルの事前学習には16kHzのサンプリングレートの音声オーディオが使用されており、使用時には入力オーディオがこのサンプリングレートに一致するようにする必要があります
モデル能力
音声特徴抽出
音声表現学習
使用事例
音声技術
ウラル語族の音声認識
ウラル語族の自動音声認識システムの開発に使用できます
ラベル付きデータで微調整する必要があり、その後で最適な結果が得られます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98