Wav2vec2 Large Xls R 300m Spanish Small

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該模型是在通用語音（common_voice）數據集上對 jhonparra18/wav2vec2-large-xls-r-300m-spanish-custom 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失率（Loss）：0.3596
• 詞錯誤率（Wer）：0.2105

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

此模型基於微調，在通用語音數據集上進行訓練，能在評估集上達到一定的損失率和詞錯誤率指標。

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

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模型描述

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預期用途與限制

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🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

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