Wav2vec2 Xls R Pt Cv7 From Bp400h

🚀 wav2vec2-xls-r-pt-cv7-from-bp400h

這個模型是基於自動語音識別技術的模型，它在常見語音數據集上對 lgris/bp_400h_xlsr2_300M 進行了微調，在評估集上取得了不錯的效果。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 多語言支持：支持葡萄牙語（pt）的自動語音識別。
• 微調優化：在 common_voice 數據集上對預訓練模型進行了微調，提升了特定任務的性能。
• 多指標評估：通過 WER（詞錯誤率）和 CER（字符錯誤率）等指標進行評估，確保模型性能。

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果

該模型在多個數據集上進行了評估，以下是具體結果：

該模型在評估集上還取得了以下結果：

• 損失值（Loss）: 0.1535
• 詞錯誤率（Wer）: 0.1254

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）: 0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）: 8
• 評估批次大小（eval_batch_size）: 8
• 隨機種子（seed）: 42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）: 2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）: 16
• 優化器（optimizer）: Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）: 線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）: 100
• 訓練步數（training_steps）: 5000

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用的許可證為 apache - 2.0。