Hello 2b

🚀 hello_2b

hello_2b 是一個基於自動語音識別技術的模型，它在 COMMON_VOICE - TR 數據集上對 facebook/wav2vec2-xls-r-2b 進行了微調，在評估集上取得了不錯的效果。

🚀 快速開始

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-2b 在 COMMON_VOICE - TR 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：1.2725
• 字錯率（Wer）：0.9531

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 分佈式類型（distributed_type）：多 GPU
• 設備數量（num_devices）：2
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：8
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 總評估批次大小（total_eval_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：30.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.13.0.dev0
• Pytorch：1.10.0
• Datasets：1.15.2.dev0
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

文檔中未提及許可證相關信息。

📋 模型信息表格