Unispeech Large 1500h Cv Timit

🚀 unispeech-large-1500h-cv-timit

本模型是 microsoft/unispeech-large-1500h-cv 在 TIMIT_ASR - NA 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.3099
• 詞錯誤率（Wer）：0.2196

🚀 快速開始

本模型是基於 microsoft/unispeech-large-1500h-cv 在 TIMIT_ASR - NA 數據集上進行微調得到的。在評估集上，它展現出了較好的性能，損失值為 0.3099，詞錯誤率為 0.2196。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：1
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：20.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.12.0.dev0
• Pytorch：1.8.1
• Datasets：1.14.1.dev0
• Tokenizers：0.10.3