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Wav2vec2 Large Xlsr 53 Estonian

由vasilis開發
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型,使用通用語音數據集對愛沙尼亞語進行微調的自動語音識別模型
下載量 26
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個針對愛沙尼亞語優化的自動語音識別(ASR)模型,基於XLSR-53架構,適用於將愛沙尼亞語音頻轉換為文本。

模型特點

愛沙尼亞語優化
專門針對愛沙尼亞語進行微調,提高了對該語言的識別準確率
無需語言模型
可直接使用,無需額外的語言模型支持
16kHz採樣率支持
優化用於16kHz採樣率的語音輸入

模型能力

愛沙尼亞語音頻轉文本
語音識別
語音轉錄

使用案例

語音轉寫
愛沙尼亞語語音轉錄
將愛沙尼亞語的語音內容轉換為文本
測試WER為30.658320%,CER為5.261490%
語音助手
愛沙尼亞語語音命令識別
用於愛沙尼亞語語音助手或智能設備的命令識別
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