Tts Hubert Cluster Bart Base

🚀 voidful/tts_hubert_cluster_bart_base

這是一個用於自動語音識別的模型，藉助相關技術實現語音到文本的轉換，可處理音頻數據，在語音處理領域有重要應用價值。

🚀 快速開始

安裝依賴

使用前需確保已安裝transformers庫，可使用以下命令進行安裝：

pip install transformers

✨ 主要特性

• 支持多數據集：該模型使用了librispeech數據集進行訓練。
• 多指標評估：使用wer和cer等指標來評估模型性能。
• 多標籤支持：涵蓋audio、automatic-speech-recognition、speech、asr、hubert等標籤。
• 開源許可：採用apache - 2.0許可證。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("voidful/tts_hubert_cluster_bart_base")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("voidful/tts_hubert_cluster_bart_base")

高級用法

# 生成輸出示例
gen_output = model.generate(input_ids=tokenizer("going along slushy country roads and speaking to damp audience in drifty school rooms day after day for a fortnight he'll have to put in an appearance at some place of worship on sunday morning and he can come to ask immediately afterwards",return_tensors='pt').input_ids, max_length=1024)
print(tokenizer.decode(gen_output[0], skip_special_tokens=True))

📚 詳細文檔

結果展示

:vtok402::vtok329::vtok329::vtok75::vtok75::vtok75::vtok44::vtok150::vtok150::vtok222::vtok280::vtok280::vtok138::vtok409::vtok409::vtok409::vtok46::vtok441:

📄 許可證

本項目採用apache - 2.0許可證。