Tts Hubert Cluster Bart Base

🚀 voidful/tts_hubert_cluster_bart_base

このモデルは自動音声認識に使用され、関連技術を通じて音声をテキストに変換し、音声データを処理することができます。音声処理の分野で重要な応用価値があります。

🚀 クイックスタート

依存関係のインストール

使用する前に、transformersライブラリがインストールされていることを確認してください。以下のコマンドを使用してインストールできます。

pip install transformers

✨ 主な機能

• 複数のデータセットをサポート：このモデルはlibrispeechデータセットを使用してトレーニングされています。
• 複数の指標で評価：werやcerなどの指標を使用してモデルの性能を評価します。
• 複数のラベルをサポート：audio、automatic-speech-recognition、speech、asr、hubertなどのラベルを含んでいます。
• オープンソースライセンス：apache - 2.0ライセンスを採用しています。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("voidful/tts_hubert_cluster_bart_base")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("voidful/tts_hubert_cluster_bart_base")

高度な使用法

# 出力生成の例
gen_output = model.generate(input_ids=tokenizer("going along slushy country roads and speaking to damp audience in drifty school rooms day after day for a fortnight he'll have to put in an appearance at some place of worship on sunday morning and he can come to ask immediately afterwards",return_tensors='pt').input_ids, max_length=1024)
print(tokenizer.decode(gen_output[0], skip_special_tokens=True))

📚 ドキュメント

結果表示

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📄 ライセンス

このプロジェクトはapache - 2.0ライセンスを採用しています。